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Forschungsdatenmanagement (FDM) ist ein relativ junges Forschungsgebiet in Deutschland. Der Fokus der FDM-Bestrebungen liegt oft auf dem Ausbau der Infrastruktur und der effizienten Speicherung der Daten einzelner Wissenschaftsdisziplinen oder Communities. Ein integriertes Forschungsdatenmanagement sollte jedoch an den Forschungsprozessen ausgerichtet sein und die Bedeutung der Daten über disziplinäre Grenzen hinweg sicherstellen.
Multidisziplinäre Forschungsorganisationen, wie beispielsweise Forschungsmuseen, zeichnen sich durch sehr heterogene Forschungsdaten aus, die oft in stark voneinander abweichenden Forschungspraktiken und Analysemethoden erzeugt werden. Damit wird der Aufbau eines nachhaltigen Forschungsdatenmanagements erschwert. Es fehlt eine ganzheitliche Betrachtung und Modellierung des FDMs, welches als Grundlage für strategische Entscheidungen genutzt werden kann. Eine solche Betrachtung sollte konkrete Handlungsmöglichkeiten in Abhängigkeit vom Entwicklungsstand des Forschungsdatenmanagements der jeweiligen Forschungsbereiche und Forschungsprojekte aufzeigen. Reifegradmodelle, wie z.B. das Capability Maturity Model (CMM), können diese Lücke schließen. Sie ermöglichen es (1) bestehende Praktiken in Organisationen zu erheben und zu bewerten; (2) neue Handlungsoptionen und Entwicklungsmöglichkeiten anhand ihres Fähigkeitsgrades abzuleiten; sowie (3) notwendige fachliche Ressourcen und weitere Mittel zu identifizieren.
In dem Forschungsvorhaben int.FDM soll ein Reifegradmodell für integriertes Forschungsdatenmanagement entwickelt werden, welches in multidisziplinären Forschungsorganisationen eingesetzt werden kann. Als paradigmatische Struktur für multidisziplinäre Forschungsorganisationen sollen in diesem Vorhaben Forschungsprozesse am Museum für Naturkunde (MfN), dem Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung, dienen. Dieser Beitrag wird eine Übersicht über bestehende Reifegradmodelle im FDM geben und das geplante Forschungsvorhaben näher beschreiben.
Schlagwörter Forschungsdatenmanagement, Forschungsdaten, multidisziplinäre Forschungsorganisationen, heterogene Daten, Reifegradmodell