How to Cite

Althage, Melanie: Topic Modeling, in Nunn, Christopher A. and van Oorschot, Frederike (Eds.): Compendium Computational Theology , vol. 1: Forschungspraktiken in den Digital Humanities, Heidelberg: heiBOOKS, 2024, p. 265–288. https://doi.org/10.11588/heibooks.1459.c21916

License (Chapter)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Identifiers (Book)

ISBN 978-3-911056-17-5 (PDF)

Published

12/19/2024

Authors

Melanie Althage

Topic Modeling

Abstract Die Methode Topic Modeling wird häufig in den Digital Humanities eingesetzt, um die inhaltliche Struktur umfangreicher Textsammlungen, etwa mit Blick auf Diskurse oder Publikationstrends, zu analysieren. Der vorliegende Beitrag bietet eine Einführung in ihre methodologischen Grundlagen sowie einen Überblick über verschiedene Topic-Modeling-Algorithmen und ihre jeweiligen Anwendungsfelder. Zudem werden zentrale Workflow-Schritte wie die Aufbereitung der Textdaten (Preprocessing) und die Evaluation der Modellierungsergebnisse vorgestellt. Ziel ist es, eine solide Grundlage für die kritisch-reflektierte Nutzung dieser Methode in der theologischen Forschung bereitzustellen.

Keywords Topic Modeling, Text Mining, quantitative Textanalyse, Machine Learning, Natural Language Processing, Blended Reading, Distant Reading