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Topic Modeling
Abstract Die Methode Topic Modeling wird häufig in den Digital Humanities eingesetzt, um die inhaltliche Struktur umfangreicher Textsammlungen, etwa mit Blick auf Diskurse oder Publikationstrends, zu analysieren. Der vorliegende Beitrag bietet eine Einführung in ihre methodologischen Grundlagen sowie einen Überblick über verschiedene Topic-Modeling-Algorithmen und ihre jeweiligen Anwendungsfelder. Zudem werden zentrale Workflow-Schritte wie die Aufbereitung der Textdaten (Preprocessing) und die Evaluation der Modellierungsergebnisse vorgestellt. Ziel ist es, eine solide Grundlage für die kritisch-reflektierte Nutzung dieser Methode in der theologischen Forschung bereitzustellen.
Keywords Topic Modeling, Text Mining, quantitative Textanalyse, Machine Learning, Natural Language Processing, Blended Reading, Distant Reading
