How to Cite

Schlesinger, Claus-Michael et al.: Nicht-lineare Narrative in Netzliteratur: Speicherung und Nachnutzung von Forschungsdaten aus der computergestützten Extraktion von Verweisstrukturen in Hypertexten, in Heuveline, Vincent and Bisheh, Nina (Eds.): E-Science-Tage 2021: Share Your Research Data, Heidelberg: heiBOOKS, 2022, p. 170–182. https://doi.org/10.11588/heibooks.979.c13727

License (Chapter)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Identifiers (Book)

https://doi.org/10.11588/heibooks.979
ISBN 978-3-948083-54-0 (PDF)
ISBN 978-3-948083-55-7 (Softcover)

Published

04/21/2022

Downloads

Download chapter (PDF/180KB)
Statistic

Authors

Claus-Michael Schlesinger, Mona Ulrich, Pascal Hein, André Blessing, Nina Buck, Björn Schembera, Volodymyr Kushnarenko, Andreas Ganzenmüller, Lisa Kiss, Julia Horvat, Oksana Nedostup

Nicht-lineare Narrative in Netzliteratur: Speicherung und Nachnutzung von Forschungsdaten aus der computergestützten Extraktion von Verweisstrukturen in Hypertexten

Das Forschungs- und Infrastrukturprojekt Science Data Center for Literature entwickelt und implementiert ein Repository für born-digital-Bestände am Deutschen Literaturarchiv Marbach (DLA) und ein zugehöriges Portal mit Forschungsumgebung. Wir beschreiben einen exemplarischen Forschungsansatz zur Analyse nicht-linearer Strukturen in Netzliteratur, das Teilkorpus “Literatur im Netz” am Deutschen Literaturarchiv (Entwicklungsgrundlage), das Softwaremodul Warc2graph zur Extraktion von Verweisstrukturen aus den archivierten Objekten, die konzipierte Architektur der Plattform für SDC4Lit als Zielumgebung für das Modul sowie weitere Nachnutzungsmöglichkeiten.