Rajagopal, Deepalaxmi, Arnd Koeppe, Meysam Esmaeilpour, Michael Selzer, Helge Stein, und Britta Nestler. „A Reproducible Machine Learning Workflow to Characterize the Solid Electrolyte Interphase“. In E-Science-Tage 2023: Empower Your Research – Preserve Your Data, herausgegeben von Vincent Heuveline, Nina Bisheh, und Philipp Kling, 19–31. Heidelberg: heiBOOKS, 2023. Zugegriffen Juli 18, 2024. https://books.ub.uni-heidelberg.de/heibooks/catalog/book/1288/chapter/18061.