D. Rajagopal, A. Koeppe, M. Esmaeilpour, M. Selzer, H. Stein, und B. Nestler, „A Reproducible Machine Learning Workflow to Characterize the Solid Electrolyte Interphase“, in E-Science-Tage 2023: Empower Your Research – Preserve Your Data, V. Heuveline, N. Bisheh, und P. . Kling, Hrsg. Heidelberg: heiBOOKS, 2023, S. 19–31. doi: 10.11588/heibooks.1288.c18061.