Zitationsvorschlag

Hofmann, Stefan et al.: FIZ-OAI: Eine skalierbare Open-Source-Implementierung zur Aggregation und Dissemination von Metadaten mit OAI-PMH, in Heuveline, Vincent et al. (Hrsg.): E-Science-Tage 2025: Research Data Management: Challenges in a Changing World, Heidelberg: heiBOOKS, 2025, S. 454–459. https://doi.org/10.11588/heibooks.1652.c23944

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Identifier (Buch)

https://doi.org/10.11588/heibooks.1652
ISBN 978-3-911056-51-9 (PDF)
ISBN 978-3-911056-52-6 (Softcover)

Veröffentlicht

05.11.2025

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Autor/innen

Stefan Hofmann , Kerstin Soltau , Michael Hoppe , Felix Bach

FIZ-OAI: Eine skalierbare Open-Source-Implementierung zur Aggregation und Dissemination von Metadaten mit OAI-PMH

Das Protocol for Metadata Harvesting OAI-PMH stammt aus dem Jahr 2001, ist aber immer noch weit verbreitet. Mit FIZ-OAI hat FIZ Karlsruhe – Leibniz-Institut für Informationsinfrastruktur einen skalierenden, robusten und einfach zu wartenden OAI-Provider als Open-Source-Software entwickelt, um große Mengen an Metadaten aus unterschiedlichen
Forschungsdateninfrastrukturen zur freien Nachnutzung verfügbar zu machen. Aggregatoren wie CrossRef, die DNB, Europeana, BASE oder B2Find, aber auch viele weitere Partner nutzen diesen Service, um Metadaten abzurufen (zu „harvesten“). In diesem Beitrag stellen wir die Architektur und wesentlichen Funktionen von FIZ-OAI vor
und skizzieren aktuelle Anwendungsfälle von Forschungs- und Publikationsumgebungen in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen.

Keywords: OAI-PMH, Metadaten, Metadata Harvesting, Software, Open-Source