heiBOOKS

Abstract Dieses Kapitel gibt einen Überblick über die Sentimentanalyse, wobei der Schwerpunkt darauf liegt, wie sie typischerweise im Bereich der Digital Humanities angewendet wird. Insbesondere werden sprachliche Probleme wie Ironie und die Verwendung von Emojis erörtert, die die Sentimentanalyse zu einer Herausforderung machen und es wird eine kurze Beschreibung verschiedener Aufgaben und Teilaufgaben gegeben, die alle mit subjektiven Texten zu tun haben, aber aus unterschiedlichen Blickwinkeln betrachtet werden: z. B. Klassifizierung der Subjektivität, Klassifizierung der Polarität auf Dokument- und Satzebene, aspektbasierte Sentimentanalyse, Erkennung von Haltungen, Erkennung von Ironie und Emotionen. Darüber hinaus stellen wir lexikonbasierte und maschinelle Lernansätze zur Sentimentanalyse vor. Offene Fragen und bewährte Verfahren für die Anwendung von Methoden der Sentimentanalyse in den Digital Humanities werden ebenfalls erörtert, und das Kapitel schließt mit einer Liste aufkommender Trends in diesem Bereich.

Keywords sentiment analysis, opinion mining, emotion analysis