Ommer, B. (2018) „Computer Vision und Kunstgeschichte – Dialog zweier Bildwissenschaften: Computer Vision, automatisches Sehen, Bildverarbeitung, Image Processing, Erschließung, Annotation, Bildverstehen, Bildwissenschaft, Machine Learning“, in Kuroczyński, P., Bell, P., und Dieckmann, L. (Hrsg.) Computing Art Reader: Einführung in die digitale Kunstgeschichte. Heidelberg: arthistoricum.net-ART-Books (Computing in Art and Architecture, 1), S. 60–75. doi:10.11588/arthistoricum.413.c5769.